细分和程序化的“骗局”：如何克服数字广告欺诈

疫情导致一些营销专业人士暂停了 2020 年的数字支出。那时，他们意识到自己的销售额正在保持，甚至还在增长。现在他们正在重新启动不同的策略，他们正在更仔细地审查自健康危机爆发以来哪些策略有效，哪些策略无效。 正如数字营销专家兼独立广告欺诈调查员Augustine Fou博士在《福布斯》 上强调的那样，公司管理层正在密切关注数字支出。当他们经历过这些之后，他们想知道这是否真的产生了增量结果。 作者质疑营销人员是否会收到向他们显示广告和其他信息投放位置的报告。他指出，“如果您没有收到它们，那么您就被骗了：

您的数字广告预算正在流向虚假或不存在的网站和应用程序”。 如果收到，傅会询问是否正在阅读。“如果你这样做，你可能会注意到奇怪的领域和应用程序，”他说。«无数此类网站和应用程序被用来进 电话号码数据 行大规模的数字广告欺诈。当您在报告中看到这些网站时，您可以将它们添加到阻止列表中，以停止在它们上花钱，”他继续解释道。 为什么广告定位并不像我们想象的那么有效 Fou认为，营销人员“被引导相信细分越多越好，也就是说，广告与消费者更相关。” 然后他详细说明了为什么实际上并非如此： “但不幸的是，



唯一认为广告更有针对性的人是营销人员本身以及向他们出售定向服务的广告技术公司。“如果我们问任何消费者，他们不记得看到过广告，他们不记得广告的内容，即使他们看到了，他们也不认为它是相关的。” 同样，他强调细分也不是有效的，因为它是基于“可笑的糟糕的推论”，特别是因为许多用户进入网站，但没有登录。这意味着他们不会像在 Google 或 Facebook 注册时那样深入研究数据，也不会提供更详细的信息。 “精明的营销人员会创建不带细分的新营销活动线，将其与现有的带细分的营销活动线进行比较，看看是否存在显着差异。如果没有差异，为什么要为广告技术定位参数支付更多费用？«，向福提问。